重度产品做付费预测的广告优化思路

填坑：重度后置付费产品买量思路 如何解决数据回传慢，导致广告学习被影响的问题。

前面挖坑了，大概提了一下用户付费预测的事情，主要用于解决重度后置付费产品提前回传数据给广告平台，帮助广告平台学习，从而提高付费用户买量的精准性。

Facebook的VO或者AEO都只能最多接收到7天的回传数据，Google的3.0投放用的是7天的数据综合学习，其实对于广告系统来说越早回传真实的付费数据对广告投放学习越有帮助。但是游戏后置付费比较深的产品，很明显无法在7天内就把付费数据都回传，只拿7天的付费数据作为广告投放依据又不够科学，所以这里我们需要做最重要的一件事情，用户付费预测。

插一个题外话，我见到很多付费特别靠前的割韭菜类型产品在FB上跑的非常好，比如1-1直播这种，还有玩"不小心"就订阅一年的产品。还有上来就要求充钱才能看的互动阅读，付费小说这些其实都是靠着回传早，好学习这个特征在facebook，Google上买的特别爽。反而是那些正经做产品的，比如深度社交，重度手游其实买量的时候相对比较困难，或者说"贵"。

回到正题：我们要想办法把我们用户的后续付费行为预测出来，并且给不断的优化自己的模型，通过后续数据修正从而达到每个用户在1-7天内能精准的预测出来后续的.............

原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/732590.html

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