Facebook在冷启动时，预算的高低决定了流量送达的速度。
但广告投放初期，Facebook的机器学习系统，对于受众的理解不够，因为存在两种比较极端的情况。
1、运气好，受众直接分配到了正确群体。
2、运气差，受众匹配到了低CR群体。
针对这两种情况，我们配置低预算及高预算时，就会产生4种优化路线及结果。
(一)低预算，运气好，直接出单盈利，缓慢起量
(二)低预算，运气差，逐步优化，依旧能盈利
(三)高预算，运气好，能快速起量
(四)高预算，运气差，测试成本过高，亏损严重，扛不住
当然，这一切的前提是，我们相信Facebook的自动优化系统是努力尝试为广告进行正向优化。
对于这四种可能出现的情况，我们分组进行了投放实验。
不过，在看最终结果之前，先看一下大预算组的额外增加的一个测试：
(这里是跑过一天，转化好的组关闭了，第二天刚开的转化效果)
接下来看实验的整体结果：
这是尤里改中，高预算及低预算广告组对应的广告系列的总体表现。
高预算广告组表现数据如下：
低预算广告组表现如下：
通过上图对比，我们可以看到：
低预算组：虽然预算低导致消费低，但盈利还不错。
高预算组：虽说消费起来，转化数............. 原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/1678955.html
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