在上一篇文章中,橙四海详细为各位小伙伴讲解了Facebook机器学习的原理和工作流程,但是对于我们投手来讲,实践才是检验真理的唯一标准。(还没看过上篇内容的小伙伴请点这里:Facebook广告机器学习大揭秘!暗藏起量的神秘技法~)
因此,本期内容橙四海将教学各位广告主在跑Facebook广告时如何快速积累优质的数据,不白白浪费自己的广告预算!
首先,Facebook广告是利用机器学习让最可能做某个动作的人看到你的广告(比如你的目标是购买,那就是最可能购买你东西的人;比如你的目标是添加购物车,那就是最可能添加购物车的人,而不是购买的人,所以广告的目标设置非常重要)。
然后机器学习在获得样本数据足够的情况下,就能保证你的广告很稳定的出单。当ROI在合理范围内,正负反馈都保持不差的情况下,预算充足且不做大的调整,一张图片广告都有可能连续稳定出单一个月。下面四海就来给大家讲讲,我们应该怎么做?
保证足够的budget在上一篇文章中我们已经知道,算法的本质就是寻找数据之间的关联和共性,所以简单来讲,数据越多越好。
但是到底要多少数据才够呢?这并没有一个"定量",也只能见仁见智了。
据Facebook官方文档说,一周内至少50次转化才建议优化。这应该是差不多训练算法需要的数据的最少要求了。
因此广告主可以根据自己的能力决定一个初始预算,制定相应的KPI。如果广告投放的效果没法达到自己的预期目标,那就调整预算或者KPI。如果一直入不敷出就可以尝试停掉这个campaign,改变广告的素材或者调整受众,重新投放。
不用担心之前投放的钱打了水漂了,你之前花掉的那些钱相当于跟Facebook买了数据。Facebook会保存数据180天,这意味着180天之内你的数据都可以被算法所用。
加快广告投放的速度理论上来讲,同一个campaign,如果你的预算是1000刀,那么每天10刀持续投放100天和一天之内全部花掉1000刀买到的数据的数量一样,当然实际上影响数据结果的因素还是有很多。
但对于想要快速出单的广告主而言,与其每天10刀连续投放100天地"挤牙膏",倒不如一次性地投入1000刀,得到大量优质数据。
另一方面,基于广告系统的竞价原理——价高者得,预算越充足,竞得优质流量的几率也就越大;反之,预算不足,Facebook只能帮你找到一些质量比较低的leads。
不要频繁修改自己的广告其实这一点对于很多投手来讲都是极其容易触碰到的一个规则,广告刚上线1-2天,没什么效果.............
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