要想获得成功的生意，商家通常需要遵循用户获取（Acquisition）、用户激活（Activation）、用户留存（Retention）、获得收益（Revenue）、推荐传播（Referral）五大模块所构成的 AARRR 转化漏斗这一逻辑来实现。
对于独立站来说，用户获取是独立站商家们投入大量精力的一环。但广告费用高昂，出单量却不见起色；引流进来的消费者也没有最终留存和带来收益，影响商品转化率的原因，可能是你的店铺并没有为消费者及时呈现他所需要的商品。
店匠科技产品团队潜心研究消费者交易链路上影响成交的关键节点，独家推出「智能商品推荐」功能，基于行业领先的大数据分析技术，通过 AI 学习、建模，实现对用户"千人千面"的个性化商品推荐，无需复杂设置，让你的独立站更懂消费者。
什么是智能推荐？
在独立站搭建中，商家往往会采用推荐位，也就是店铺中常见的"you may also like（你可能也喜欢）"，去推荐一些同类商品，促进转化。传统的推荐模块，商家会推测浏览该商品的消费者喜好，手动设置相关的商品或专辑，进行推荐。
店匠最新升级的智能推荐技术，基于用户历史行为和商品大数据，使用机器学习对数据采集、建模、挖掘，并结合效果分析，实现对用户个性化商品推荐，持续提升用户体验和商品转化率。
智能商品推荐功能亮点
1.通过大数据智能分析，实现"实时推荐"
店匠的智能推荐功能第一大亮点就是真正做到了"实时推荐"。
如果说传统的商品推荐是商家单方面的经验预判，智能推荐就是双向的与消费者深度交互的精密推演。智能推荐算法基于独立站访问用户画像、兴趣偏好、浏览习惯、购买记录等大数据，将商品与用户的行为特征进行分析匹配，从而帮助用户快速找到感兴趣的商品。
凭借目前成熟的技术架构，哪怕对首次浏览页面对用户，在极短时间内，算法就可以快速做出判断，提供针对性的推荐商品。对于浏览行为变化的消费者，也可以进行快速的分析及推荐策略变化，保证推荐的实时性，有效提高转化率。
智能商品推荐技术架构示意
2.多页面可用，最大化曝光促进转化
商品推荐最常出现的位置一般是商品详情页和商品专辑页。其实，商品推荐作为一个宝贵的商品曝光机会，可以出现在商店的几乎任何页面上向客户展示。
店匠的智能商品推荐功能目前支持在商品详情、商品专辑、购物车、订单完成页、加购后弹窗等多个页面中进行添加。不论消费者是在初步挑选商品，进行购买决策，亦或是已经购买完成，商品智能推荐能够360度全方位渗透消费者的购买旅程，最大化商品曝光。
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