- 三级模式结构
模式、外模式（子模式）、内模式
- 两级映像
外模式/模式映像 → 保证数据的逻辑独立性
内模式/模式影响 → 保证数据的物理独立性
关系数据库简介
系统而严格地提出关系模型的是没过IBM公司的E.F.Codd
1970年提出关系数据模型，之后提出了关系代数和关系演算的概念，1972年提出了关系的第一、第二、第三范式，1974年提出了关系的BC范式。
单一的数据结构------关系
数据的逻辑结构------二维表
关系操作
查询
- 选择、投影、连接、除、并、交、差
数据更新
- 插入、删除、修改
查询的表达能力是其中最主要的部分
关系数据语言的特点
关系数据语言是一种高度非过程化的语言
- 存储路径的选择由DBMS的优化机制来完成
- 用户不必用循环结构就可以完成数据操作
能够嵌入高级语言中使用
关系代数、元组关系演算和域关系演算三种语言在表达能力上完全等价。
关系的三类完整性约束
实体完整性
- 通常由关系系统自动支持
参照完整性
- 早期系统不支持，目前大型系统能自动支持
用户定义的完整性
- 反映应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的寓意约束
- 用户定义后由系统支持
关系数据结构
- 关系模型建立在集合代数的基础上
关系（Relation）
关系
D1×D2×.....×Dn的子集叫做在域D1,D2,.....,Dn上的关系，表示为：
R（D1,D2,......,Dn）
R：关系名
n：关系的目或度（Degree）
元组
- 关系中的每个元素是关系中的元组，通常用t表示。
单元关系与二元关系
- 当 n = 1 时，称该关系为单元关系（Unary relation）
- 当 n = 2 时，称该关系为二元关系（Binary relation）
关系的表示
- 关系也是一个二维表，表的每行对应一个元组，表的每列对应一个域。
属性
- 关系中不同列可以对应相同的域，为了加以区分，必须对每列起一个名字，称为属性（Attribute）。
- n目关系必有n个属性。
域（Domain）
- 域是一组具有相同数据类型的值的集合。（整数、实数等）
笛卡尔积（Cartesian Product）
- 给定一组域D1,D2...........Dn，这些域中可以有相同的。D1,D2...........Dn的笛卡尔积为：
D1×D2...........×Dn = {（d1,d2......dn）|di∈Di,i = 1,2........n}
所有域的所有值的一个组合
不能重复
元组（Tuple）
- 笛卡尔积中的每一个元素（d1,d2,.........，dn）叫做一个n元组（n - tuple）或简称元组。即记录值。
分量（Component）
- 笛卡尔积中的每一个元素（d1,d2,.........，dn）其中每一个值di叫做一个分量。
基数（Cardinal number）
若Di（i = 1，2，......，n）为有限集，其基数为mi（i= 1，2，.....，n），则D1×D2×......×Dn基数M为：
笛卡尔积的表示方法：
- 笛卡尔积可以表示为一个二维表。表中的每行对应一个元组，表中的每列对应一个域。
码
候选码（Candidate Key）
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码。
如果候选码只有一个，则称为主码
全码（All - Key）
- 在最极端的情况下，关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码，称为全码（All - Key）
主码（Primary Key）
- 若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码。
- 主码的诸属性称为主属性（Prime attribute）
- 不包含在任何候选码中的属性称为非码属性（Non - Key attribute）
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