Spring Boot GraphQL 实战 03_分页、全局异常处理和异步加载

使用 GraphQL 来实现于基于偏移量和基于游标的分页，同时，实现全局异常处理和异步加载。

hello，大家好，我是小黑，又和大家见面啦~

今天我们来继续学习 Spring Boot GraphQL 实战，我们使用的框架是 https://github.com/graphql-java-kickstart/graphql-spring-boot

本期，我们将使用 H2 和 Spring Data JPA 来构建数据库和简单的查询，不熟悉的同学可以自行去网上查阅相关资料学习。

完整项目 github 地址：https://github.com/shenjianeng/graphql-spring-boot-example

分页查询

基于偏移量的分页

基于偏移量的分页，即通过 SQL 的 limit 来实现分页。

优点是实现简单，使用成本低。缺点是在数据量过大时，进行大翻页时可能会有性能问题。

先来编写 graphqls 文件：

type PageResult{ items:[Student]! pageNo:Int! pageSize:Int! totalCount:Int!}type Student{ id:ID! name:String!}type Query{ findAll(pageNo:Int!,pageSize:Int!):PageResult!}

对应的 Java Bean 就不在这里赘述了，读者感兴趣的话可以自行查询小黑同学上传在 github 上的源码。

其中，最主要的 StudentGraphQLQueryResolver 源码如下：

@Component@RequiredArgsConstructorpublic class StudentGraphQLQueryResolver implements GraphQLQueryResolver { private final StudentRepository studentRepository; public PageResult<Student> findAll(int pageNo, int pageSize) {  Page<Student> page = studentRepository.findAll(PageRequest.of(pageNo - 1, pageSize));  PageResult<Student> pageResult = new PageResult<>();  pageResult.setItems(page.getContent());  pageResult.setPageNo(pageNo);  pageResult.setPageSize(page.getSize());  pageResult.setTotalCount((int) page.getTotalElements());  return pageResult; }}

启动应用，测试结果如下图：

基于游标的分页

基于游标的分页，即通过游标来跟踪数据获取的位置。

游标的选取有时候可以非常简单，例如可以将所获得数据的最后一个对象的 ID 作为游标。

GraphQL 游标分页是 Relay 风格式的，更多规范信息可以查阅：https://relay.dev/graphql/connections.htm

Connection 对象

在 Relay 分页查询中，分页结果需要返回 Connection 对象。

先来简单看一下 Connection 的默认实现 graphql.relay.DefaultConnection 的源码：

PageInfo 中保存了和分页相关的一些信息：

编写 graphqls 文件

Relay 式分页中定义了一些规范：

• 向前分页，在向前分页中，有两个必要参数：first 和 after

  • first ：从指定游标开始，获取多少个数据
  • after：指定的游标位置

• 向后分页，在向后分页中，也有两个必要参数：

  • last ：指定取游标前的多少个数据

  • before：与 last 搭配使用，用来指定游标位置

type Query{ students(first: Int, after: String): StudentConnection @connection(for: "Student")}

实现分页方法

对应 StudentGraphQLQueryResolver 源码如下：

public Connection<Student> students(int first, String after) { String afterToUsed = StringUtils.defaultIfEmpty(after, "0"); Integer minId = studentRepository.findMinId(); Integer maxId = studentRepository.findMaxId(); // 从 after 游标开始,取 first 个数据 // 这里故意取 first + 1 个数,用来判断是否还有下一页数据 List<Student> students =   studentRepository.findByIdGreaterThan(Integer.valueOf(afterToUsed), PageRequest.of(0, first + 1)); List<Edge<Student>> edges = students.stream()   .limit(first)   .map(student -> new DefaultEdge<>(student, new DefaultConnectionCursor(String.valueOf(student.getId()))))   .collect(Collectors.toList()); PageInfo pageInfo =   new DefaultPageInfo(     new DefaultConnectionCursor(String.valueOf(minId)),     new DefaultConnectionCursor(String.valueOf(maxId)),     Integer.parseInt(afterToUsed) > minId,     students.size() > first); return new DefaultConnection<>(edges, pageInfo);}

更多参考资料：https://www.graphql-java-kickstart.com/tools/relay/

使用 validation 校验参数

在 SpringMVC 中， javax.validation 的一系列注解可以帮我们完成参数校验，那在 GraphQL 中能否也使用 javax.validation 来进行参数合法性校验呢？答案是可行的。

下面，我们就构建一个简单的案例来尝试一下。

type Teacher{ id:ID! name:String! age:Int}type Mutation{ createTeacher(teacherInput:TeacherInput!):Teacher}input TeacherInput{ id:ID! name:String! age:Int!}

@Datapublic class Teacher { private int id; private String name; private int age;}@Datapublic class TeacherInput { @Min(value = 1, message = "id错误") private int id; @Length(min = 2, max = 10, message = "名称过长") private String name; @Range(min = 1, max = 100, message = "年龄不正确") private int age;}@Validated@Componentpublic class TeacherGraphQLMutationResolver implements GraphQLMutationResolver { public Teacher createTeacher(@Valid TeacherInput input) {  Teacher teacher = new Teacher();  teacher.setId(input.getId());  teacher.setName(input.getName());  teacher.setAge(input.getAge());  return teacher; }}

可以看到，当客户端输入非法的参数时，服务端参数校验失败，但此时客户端看到的错误信息并不友好。那这个应该如何解决呢？

想想我们在 Spring MVC 中是怎么解决这个问题的？一般，这种情况下，我们会自定义全局异常处理器，然后由这些全局异常处理器来处理这些参数校验失败的异常，同时返回给客户端更友好的提示。

那现在我们是不是也可以这样做呢？我们当前使用的 graphql-spring-boot 框架支不支持全局异常处理呢？

全局异常处理

使用 @ExceptionHandler

Spring MVC 允许我们使用 @ExceptionHandler 来自定义 HTTP 错误响应。

在 graphql-spring-boot 框架中也添加了对该注释的支持，用于以将异常转换为有效的 GraphQLError 对象。

要使用 @ExceptionHandler 注解的方法签名必须满足以下要求：

public GraphQLError singleError(Exception e);public GraphQLError singleError(Exception e, ErrorContext ctx);public Collection<GraphQLError> multipleErrors(Exception e);public Collection<GraphQLError> multipleErrors(Exception e, ErrorContext ctx);

下面，我们就来简单尝试一下。

@Componentpublic class CustomExceptionHandler { @ExceptionHandler(ConstraintViolationException.class) public GraphQLError constraintViolationExceptionHandler(ConstraintViolationException ex, ErrorContext ctx) {  return GraphqlErrorBuilder.newError()    .message(ex.getMessage())    .locations(ctx.getLocations())    .path(ctx.getPath())    .build(); }}

自定义 GraphQLErrorHandler

第二种处理方式：可以通过实现 graphql.kickstart.execution.error.GraphQLErrorHandler 接口来自定义异常处理器。

需要注意的是，一旦系统中自定义了 GraphQLErrorHandler 组件，那么 @ExceptionHandler 的处理方式就会失效。

@Slf4j@Componentpublic class CustomGraphQLErrorHandler implements GraphQLErrorHandler { @Override public List<GraphQLError> processErrors(List<GraphQLError> errors) {  log.info("Handle errors: {}", errors);  return Collections.singletonList(new GenericGraphQLError("系统异常，请稍后尝试")); }}

异步 Resolver

异步加载的实现其实也很简单，直接使用 CompletableFuture 作为 Resolver 的返回对象即可。

type Query{ getTeachers:[Teacher]}

@Slf4j@Componentpublic class TeacherGraphQLQueryResolver implements GraphQLQueryResolver { private final ExecutorService executor =   Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); @PreDestroy public void destroy() {  executor.shutdown(); } public CompletableFuture<Collection<Teacher>> getTeachers() {  log.info("start getTeachers...");  CompletableFuture<Collection<Teacher>> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {   log.info("invoke getTeachers...");   sleep();   Teacher teacher = new Teacher();   teacher.setId(666);   teacher.setName("coder小黑");   teacher.setAge(17);   return Collections.singletonList(teacher);  }, executor);  log.info("end getTeachers...");  return future; } private void sleep() {  try {   TimeUnit.SECONDS.sleep(1);  } catch (InterruptedException e) {   e.printStackTrace();  } }}

当客户端发起请求时，让我们来一起看一下后台的日志输出，注意看日志输出的先后顺序和执行线程名：

原文转载：http://www.shaoqun.com/a/508613.html

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