2020年11月27日星期五

女士品茶和佛系推广

一直想学一些统计学方面的知识,但这三个字仿佛巍峨高山,令人望而却步。今日斗胆敲敲门,捏手捏脚迈出第一步。

先从《女士品茶》开始出发,不说我也以为女士品茶就是教我们怎么喝茶,了解后才知道是是一次统计学史上的经典实验。

在一次几个学者和他们的夫人聚会中,有个女士说,把茶加进奶里和把奶加进茶里,口感是不一样的。其他人觉得不可能,于是有人提出用实验来验证,他们分别做了先加奶和后加奶的茶,然后一杯一杯的让这个女士判断。

结果不是很重要,主要是这个过程。这个实验的前提,会有一个假设,假如女士不能区分,她靠蒙也是有一定几率完成测试的。如果女士品了一杯茶后,正确说出答案,她也有50%的几率是蒙的。如果连续两杯都答对,这个几率会降低一些。所以这个实验到底需要准备多少杯,别人才能推翻这个假设,证明女士真的有这个能力呢?

要知道这个实验到底至少需要品多少杯茶,那就需要规定这个蒙对的概率在多少以下就可以推翻假设。

我查了一些资料,这个概率在统计学上叫做P值,P值是用来判定假设检验结果的一个参数,关于P值,通常有如下约定:

  • 如果P值>0.05,说明结果更倾向于接受假定的参数取值。

  • 如果0.01<P值<0.05,说明较弱的判定结果,拒接假定的参数取值。

  • 如果P<0.01,说明是较强的判定结果,拒绝假定的参数取值。

也就是说,只要这个实验中,需要的杯数可以证明蒙对的概率在5%以下,就可以推翻这个假设,证明女士有这项能力了。由于每喝一杯蒙对的概率为50%,可以得到下表。

 

从图中看出,连续品对4杯蒙对的概率为0.06,不足以推翻假设,所以实验至少需要准备5杯茶,可以推翻假设。而连续品对7杯时,蒙对的概率小于0.01,统计学上基本认为不会发生。

在平时的竞价优化推广中,也会接触几个概率,分别有点击率,转化率,线索率,成交率等。成交率一般情况是后端的事,线索率也肯定远远超过5%这个值,暂且不讨论。对比了一下点击率和转化率,我的账户点击率一直在2%~3%左右,转化率在5%上下波动。

用上面的观点往这些概率上套,假设我是靠自己丰富的优化账户的技巧获取到的客户点击。现实中P值只有0.025,假设不成立。自己每天纯粹是靠天吃饭,玄学竞价,佛系推广。大写的尴尬。

问题出在哪呢,0.05这个值存在这么久,肯定有它一定的科学性的。低于5%的点击率,事实上看到广告后点击就是一个小概率的事件,客户有太多理由不点进来,这点也能想明白。把点击率拆分为点击和展现,拆分到每个关键词上,我想肯定是一些相关度不高的词,它们极低的点击率,拉低了整体的数据。

为什么不避免呢?一方面只要是宽流量就否不干净,另外一方面很多不相关的只展现没点击比比皆是。同时这些长尾大多成本低,有些实际上质量还不错,也不可能为了点击率而放弃的。

一番自圆其说,给了我几秒阿Q式的胜利。突然意识到,一直按照这样想的话,自己永远是对的,问题永远是有原因的,新知识永远对现实不适用的。这样的心态要不得。

仔细想想,即使低价引流,同样的流量少花钱且低点击率的结果,自然是高展现。点击的选择权在客户,从平台的角度,他们卖的资源是展现。现在展现被贱卖了,平台会怎么看这个账户呢?以前那些低价高质量词没人竞争,因为平台没有发现它们的价值,或者竞争人数少没法干预它们的价格。现在平台搞智能投放,不就是为了更深入的挖掘关键词以及人群的价值吗?长尾高价值的词被平台挖掘后,自己守着一堆没优质的人群点,没价值的词,又有什么意义呢?

从这个角度想,账户还是要多花功夫,还有提升空间。当自己真正接纳这个数字时,突然发现它很神奇。几十年前几个人喝了杯茶,就可以帮助一位21世纪的人,诊断出他推广账户中低质量展现有点多。amazing!









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